Algoritma rekomendasi konten yang mendukung platform video pendek online TikTok kembali menjadi sorotan setelah pemerintah AS memerintahkan pemiliknya yang berbasis di Tiongkok, ByteDance, untuk menjual aset TikTok di AS atau menghadapi larangan nasional.
Berikut adalah cara kerja algoritma tersebut dan mengapa hal ini menarik lebih banyak perhatian dibandingkan teknologi yang digunakan oleh pesaingnya seperti Instagram milik Meta, YouTube milik Google, dan Snapchat.
Algoritma ini dianggap sebagai inti dari operasi ByteDance secara keseluruhan, dan ByteDance dilaporkan lebih memilih menutup aplikasi tersebut daripada menjualnya, menurut laporan Reuters yang mengutip sumber.
Tiongkok membuat perubahan pada undang-undang ekspornya pada tahun 2020 yang memberikan hak persetujuan atas ekspor algoritma dan kode sumber, menambah lapisan kompleksitas terhadap upaya apa pun untuk menjual aplikasi tersebut.
Sebelum munculnya TikTok, banyak yang percaya bahwa teknologi yang menghubungkan hubungan sosial pengguna adalah kunci keberhasilan aplikasi media sosial, mengingat popularitas Facebook dan Instagram milik Meta.
Namun, TikTok menunjukkan bahwa algoritma yang didorong oleh pemahaman terhadap minat pengguna bisa lebih kuat. Alih-alih membangun algoritma mereka berdasarkan "grafik sosial" seperti Meta, eksekutif TikTok termasuk CEO Shou Zi Chew mengatakan bahwa algoritma mereka didasarkan pada "sinyal minat".
Meskipun pesaing memiliki algoritma berbasis minat yang serupa, TikTok dapat meningkatkan efektivitas algoritma tersebut dengan format video pendek, kata Catalina Goanta, seorang profesor asosiasi di Universitas Utrecht.
"Sistem rekomendasi mereka sangat umum. Namun yang membedakan TikTok sebagai aplikasi adalah desain dan kontennya," katanya.
'Platform dinamis'
Format video pendek memungkinkan algoritma TikTok menjadi jauh lebih dinamis dan bahkan mampu melacak perubahan preferensi dan minat pengguna dari waktu ke waktu, hingga ke detail seperti apa yang mungkin disukai pengguna pada periode tertentu dalam sehari.
Selain itu, format video pendek memungkinkan TikTok mempelajari preferensi pengguna dengan kecepatan yang jauh lebih cepat, kata Jason Fung, mantan kepala unit gaming TikTok.
"Karena formatnya berupa video pendek, Anda dapat mengumpulkan data tentang preferensi pengguna jauh lebih cepat dibandingkan YouTube, di mana rata-rata video mungkin berdurasi kurang dari 10 menit," katanya, "Bayangkan Anda mengumpulkan data tentang pengguna rata-rata setiap 10 menit dibandingkan setiap beberapa detik."
Posisi TikTok sebagai aplikasi yang dirancang untuk perangkat seluler sejak awal juga memberikannya keunggulan dibandingkan platform pesaing yang harus menyesuaikan antarmuka mereka dari layar komputer.
Masuknya TikTok lebih awal ke pasar video pendek juga memberikan perusahaan keunggulan sebagai pelopor. Instagram baru meluncurkan Reels pada tahun 2020 sementara YouTube meluncurkan Shorts pada tahun 2021, yang keduanya tertinggal bertahun-tahun dalam pengalaman pengembangan data dan produk dibandingkan TikTok.
TikTok juga secara rutin merekomendasikan konten yang berada di luar minat pengguna, yang menurut manajemen perusahaan sangat penting untuk pengalaman pengguna TikTok.
Sebuah studi yang diterbitkan oleh peneliti dari AS dan Jerman bulan lalu menemukan bahwa algoritma TikTok "mengeksploitasi minat pengguna dalam 30 persen hingga 50 persen video rekomendasi" setelah menganalisis data dari 347 pengguna TikTok dan lima bot otomatis.
Sebaliknya, AI Douyin diperkuat oleh kemampuan perusahaan untuk memanfaatkan biaya tenaga kerja yang rendah di Tiongkok, yang memungkinkan mereka mempekerjakan banyak anotator konten untuk secara teliti memberi tag pada semua konten dan pengguna di platform.
Meskipun mempekerjakan anotator untuk memberi tag data sekarang menjadi praktik umum dan penting bagi perusahaan AI, ByteDance lebih awal dalam mengadopsi strategi ini.
"Ini adalah pekerjaan yang sangat banyak untuk memilah tag ini. Sangat melelahkan," katanya, "Jadi perusahaan Tiongkok memiliki keunggulan di sini. Anda dapat mempekerjakan lebih banyak orang. Biayanya lebih murah dibandingkan perusahaan di Amerika Utara."
