Lima pergeseran AI yang mengubah segalanya bagi kita di tahun 2025

Washington, DC — Melihat kembali 2025, tahun itu tidak berakhir dengan kembang api atau satu pidato panggung yang disiarkan langsung ke jutaan orang.

Perubahan besar yang benar-benar mengubah segalanya muncul pelan-pelan. Mereka datang lewat pusat data, laporan triwulan, dan makalah teknis, lalu mengubah cara industri memandang apa yang sebenarnya bisa dilakukan mesin.

Pada Desember, seluruh industri diam-diam menyusun ulang diri mereka di sekitar gagasan yang, dua belas bulan sebelumnya, masih terasa seperti fiksi ilmiah.

Berikut lima hal yang benar-benar memberikan dampak signifikan tahun ini.

Kesepakatan bersejarah Nvidia senilai $100 miliar dengan OpenAI

Kesepakatan itu tidak diumumkan di atas panggung dengan mesin asap.

Suatu Selasa di bulan September, sebuah siaran pers singkat terbit: Nvidia akan memasok OpenAI hingga $100 miliar dalam bentuk H100, H200, GPU Blackwell, serta ruang pusat data dan listrik untuk menjalankannya.

Mulai 2026, OpenAI mendapatkan akses terjamin sekitar sepuluh gigawatt komputasi, kurang lebih setara dengan anggaran listrik tahunan Selandia Baru.

Kesepakatan itu kemungkinan mempercepat jalur menuju superkecerdasan, yang memberi manfaat bagi umat manusia melalui kemajuan AI yang lebih cepat dan lebih mudah diskalakan.

OpenAI merilis o3, model pertama yang mempertimbangkan jawabannya

Pada April, OpenAI merilis model baru bernama o3.

Perbedaannya? Model ini tidak langsung mengeluarkan jawaban pertama yang muncul. Ia berhenti, membuat rencana, menjalankan perhitungan uji kecil di latar belakang, dan memeriksa ulang jawabannya. Kadang keterlambatannya dua detik, kadang tiga menit.

Namun—dan ini penting—setiap jawaban yang dipertimbangkan seperti itu membutuhkan biaya komputasi sepuluh hingga dua puluh kali lipat dibanding model lama yang bersifat 'tembak lalu lupa'.

o3 tidak hanya unggul dalam pemrograman, matematika, dan sains, tetapi juga mengintegrasikan penggunaan alat oleh agen otonom untuk pemecahan masalah berlangkah yang efisien dengan biaya lebih rendah.

Gemini 3 mengubah segalanya untuk AI yang memproses gambar, video, dan teks

Pada bulan November, Google merilis Gemini 3.

Teks, gambar, video, audio, awan titik 3-D—semuanya diproses sekaligus dan menghasilkan jawaban yang membuat model spesialis lama terkesan kuno.

Gemini 3 mencapai keunggulan menyeluruh dengan memadukan penalaran mutakhir dan penguasaan multimodal bawaan yang dapat menangani teks, video, audio, dan kode.

Para pengamat teknologi mencatat bahwa ia memiliki kemampuan pemecahan masalah setara tingkat PhD serta alat agen yang secara otonom dapat menghasilkan solusi interaktif.

DeepSeek V3 dari China meratakan lapangan permainan

Pada Mei, sebuah tim yang banyak dari kita belum pernah dengar, DeepSeek, mengunggah bobot lengkap untuk DeepSeek V3.

Model itu tidak hanya mampu bersaing dengan model tertutup dari Barat; pada beberapa tugas penalaran dan pemrograman, model ini menang telak, dan melakukannya sambil menggunakan sebagian kecil listrik.

Dalam beberapa minggu, pengembang di Sao Paulo, Bangalore, dan Lagos melakukan fine-tuning dalam bahasa Portugis, Hindi, Yoruba, dan Swahili—bahasa yang masih sering dianggap sepele oleh lab-lab besar.

DeepSeek V3 menorehkan tolok ukur unggul dalam matematika, pemrograman, dan penalaran, menyamai model tertutup mahal seperti GPT-4o, namun sepenuhnya open-source sehingga siapa pun bisa memodifikasinya secara gratis.

Selain itu, biaya pelatihannya hanya $5,6 juta—jauh di bawah pesaing besar—membuat AI berkemampuan tinggi dapat diakses oleh startup, pengembang, dan pengguna sehari-hari tanpa menguras anggaran.

Agen otonom masuk ke alur kerja sehari-hari

Menjelang musim gugur, hype tentang agen akhirnya dewasa.

Ini bukan sekadar chatbot dengan daftar tugas; mereka adalah program kecil lengkap yang dapat membuka sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM) Anda, membaca manifest pengiriman terbaru, menyadari kontainer terlambat, mengirim email ke pemasok, memperbarui sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP), dan memberi tanda kepada keuangan jika keterlambatan memicu klausul penalti—semua tanpa ada yang memberitahu mereka langkah demi langkah.

Perubahan ini tidak tanpa cela. Tingkat kesalahan masih ada pada tugas yang kompleks, dan setiap peluncuran besar tetap memerlukan intervensi manusia.

Jika digabungkan, 2025 bukanlah tahun ketika masa depan berhenti meminta izin.

Teknologi tidak hanya meningkat secara bertahap; ia melintasi batas dari 'demo mengesankan' menjadi 'AI bawaan yang digunakan orang saat ingin menyelesaikan sesuatu.'

AI sudah hadir, menjalankan setengah dari alur kerja paling penting di planet ini.

Satu-satunya pertanyaan tersisa untuk 2026 adalah siapa yang akan mengendalikannya—dan apakah kita akan menyukai arah yang dituju.