Bulan lalu, China mengumumkan rencana ambisius lima tahun untuk menempatkan pusat data yang mengapung 800 km di atas Bumi.

Minggu ini, miliarder AS Elon Musk mengungkap rencana serupa — secara agresif mengumpulkan dana untuk mendanai ambisi pusat data orbital SpaceX, melalui merger baru-baru ini dan rencana penawaran umum saham yang segera dilakukan.

Analis menafsirkan perkembangan terbaru ini sebagai langkah strategis untuk membangun pusat data di luar angkasa, tempat infrastruktur AI dapat berkembang tanpa kendala yang ada di Bumi.

Seiring permintaan AI melambung, perusahaan seperti SpaceX dan Google berlomba untuk meluncurkan infrastruktur komputasi ke orbit. Perpindahan infrastruktur AI yang boros energi dari Bumi ke orbit menjanjikan tenaga surya tak terbatas dan operasi yang lebih dingin di ruang hampa.

Dorongan ini berasal dari masalah sederhana: pusat data di Bumi sudah bekerja di bawah tekanan besar karena kebutuhan energi AI yang tak terpuaskan.

Melatih model AI besar membutuhkan listrik yang sangat besar, cukup untuk menyalakan ratusan ribu rumah setiap tahun.

Hal ini memaksa perusahaan AI bergantung pada pusat data besar yang menyita kapasitas jaringan listrik sekaligus mengonsumsi air dalam jumlah besar untuk operasi pendinginan.

Bagi konsumen di daerah dekat pusat data, harga listrik meningkat 267 persen dalam lima tahun terakhir.

Demikian pula, pusat data 100 megawatt rata-rata di AS menghabiskan sekitar dua juta liter air per hari, setara dengan konsumsi air harian sekitar 6.500 rumah tangga.

Musk telah vokal soal pusat data berbasis luar angkasa. Pada akhir 2025, ia menyatakan di X bahwa SpaceX "will be doing" pusat data di luar angkasa dengan menambah skala satelit Starlink V3 generasi berikutnya, yang menggunakan tautan laser berkecepatan tinggi untuk transfer data.

Diluncurkan oleh roket besar Starship, satelit-satelit ini akan membentuk konstelasi di luar angkasa dan berfungsi sebagai superkomputer terapung.

Musk membayangkan memasok 100 gigawatt tenaga ke orbit tinggi Bumi dalam empat hingga lima tahun, dan berpotensi meningkat menjadi 100 terawatt dari pangkalan di Bulan.

Ia berencana mencapai ambisi ini dengan mengumpulkan 25 miliar dolar AS melalui penjualan saham SpaceX dalam beberapa bulan ke depan.

Selain SpaceX milik Musk, Google juga berupaya mendirikan pusat data di luar angkasa melalui Project Suncatcher, sebuah inisiatif penelitian yang mengeksplorasi jaringan satelit bertenaga surya yang dilengkapi chip AI.

Dalam orbit sun-synchronous, yaitu jalur yang menjaga satelit tetap berada dalam sinar matahari hampir konstan, jaringan satelit ini dapat menghasilkan energi hingga delapan kali lebih efisien daripada panel surya di darat karena tidak ada kegelapan malam atau awan.

Google berencana meluncurkan dua satelit prototipe pada awal 2027. Menyebutnya "moonshot", CEO Google Sundar Pichai memprediksi bahwa pusat data berbasis luar angkasa akan terasa sama normalnya dengan server cloud saat ini dalam waktu satu dekade.

Sebanyak belasan pelaku lain, termasuk pengembang ChatGPT OpenAI, juga bertaruh pada pusat data orbital untuk mendukung pertumbuhan mereka di era AI.

Pusat data yang mengorbit akan memberikan manfaat besar bagi perusahaan AI. Ruang angkasa menawarkan pendinginan pasif karena panas akan memancar langsung ke ruang hampa tanpa kipas atau air. Demikian pula, laser mentransfer data antar satelit lebih cepat daripada serat optik di Bumi.

Bagi perusahaan AI, ini berarti melepaskan diri dari batasan di darat, memungkinkan pelatihan model AI yang lebih cepat — yang menjadi inti pertumbuhan dan inovasi.

Tantangan besar

Terlepas dari optimisme yang ditunjukkan oleh perusahaan AI besar, banyak analis mengatakan jalan menuju AI orbital penuh rintangan.

Jermaine Gutierrez, peneliti di European Space Policy Institute di Austria, mengatakan kepada TRT World bahwa manajemen termal di luar angkasa adalah “tantangan utama” yang akan dihadapi perusahaan AI.

Chip AI menghasilkan panas intens. Di ruang hampa, menjadi tantangan untuk meniupkan udara di atasnya untuk menurunkan suhunya.

Dengan kata lain, pusat data di luar angkasa akan membutuhkan radiator kuat untuk memancarkan panas itu jauh dari chip AI.

“Di orbit, Anda harus menyingkirkan panas dengan memancarkannya,” kata Gutierrez.

Pada kepadatan daya pelatihan AI, memancarkan panas itu menjadi masalah “megastruktur” yang tidak bisa diselesaikan hanya dengan menggunakan pendingin yang lebih besar, tambahnya.

Tim ESPI “sangat fokus” pada pemecahan tantangan radiator, tambahnya lagi.

Biaya peluncuran menambah lapisan tantangan bagi pusat data orbital.

Gutierrez mengatakan bahwa sampai harga peluncuran turun menjadi sekitar 200 dolar per kilogram, berkat roket yang dapat digunakan ulang seperti Starship, keterjangkauan peluncuran akan tetap menjadi masalah.

Ozan Ahmet Cetin, pakar teknologi baru dan peneliti non-residen di think tank SETA di Washington DC, juga berpendapat bahwa disipasi panas adalah “kendala sentral” dalam membangun pusat data orbital.

Ia mengatakan bahwa pembangkit daya membutuhkan array surya yang sangat besar dan baterai untuk menghadapi gerhana orbital, sementara radiasi merusak elektronik sehingga membutuhkan pelindung tambahan dan perangkat lunak yang toleran terhadap kesalahan.

“Tantangan ini tidak tidak mungkin diatasi, tetapi menuntut penyelesaian secara bersamaan,” kata Cetin kepada TRT World.

Dalam hal garis waktu, kedua ahli itu meredam euforia.

Gutierrez memperkirakan demo kecil dan layanan pertama akan muncul pada 2027, seperti edge computing, yaitu pemrosesan data langsung di orbit untuk menghindari transmisi lambat ke Bumi.

Namun fasilitas pelatihan AI berskala besar sejati masih puluhan tahun lagi, katanya.

Ia menguraikan peluncuran bertahap: platform sub-megawatt pada akhir 2020-an hingga awal 2030-an untuk tugas khusus, puluhan hingga ratusan megawatt pada pertengahan 2030-an jika biaya peluncuran anjlok, dan skala gigawatt baru pada 2040-an atau lebih.

“Secara keseluruhan, pusat data berbasis ruang angkasa berskala gigawatt masih berjarak puluhan tahun, bahkan sebelum mempertimbangkan kebijakan/keuangan dan industrialisasi,” peringatnya.

Cetin menggemakan pandangan ini, meramalkan node orbital kecil pada akhir 2020-an untuk beban kerja khusus. Namun peternakan yang lebih besar yang mirip dengan yang ada di darat masih tidak mungkin terjadi dalam waktu dekat, katanya.

“Pusat data orbital yang benar-benar mirip fasilitas AI hiperskala di darat tidak mungkin terjadi dalam lima tahun ke depan,” ujarnya, karena teknologi termal, tenaga, perakitan, dan layanan “tidak matang secepat itu secara bersamaan”.

Perkiraan garis waktu ini sesuai dengan pandangan industri.

Prototipe Google 2027 adalah uji coba, bukan penerapan penuh, dan para ahli seperti di Northeastern University melihat pusat data operasional masih beberapa tahun lagi.

Bukan solusi lingkungan sempurna

Dari segi lingkungan, pusat data di luar angkasa menjanjikan pengurangan tekanan mengingat kebutuhan energi besar fasilitas konvensional di Bumi.

Gutierrez menunjuk pada tiga “katup tekanan” lingkungan: tenaga surya yang berkelanjutan yang akan menghindari tekanan pada jaringan listrik Bumi, pendinginan radiatif yang akan menghilangkan penggunaan air tawar, dan penataan orbital yang akan membebaskan lahan luas untuk penggunaan lain.

Namun pusat data orbital bukanlah solusi lingkungan yang menyeluruh.

Gutierrez memperingatkan dampak lingkungan yang bergeser, seperti emisi awal akibat pembuatan roket, peningkatan jumlah peluncuran, dan sampah antariksa.

“Jika pusat data darat sudah menggunakan tenaga bersih ditambah pendinginan canggih, manfaat marginal dari memindahkan komputasi ke luar planet menjadi menyempit,” ujarnya.

Cetin mencatat bahwa meskipun sistem orbital menghindari pendinginan yang intensif air dan tekanan pada jaringan listrik, mereka memperkenalkan biaya siklus hidup dari roket dan penggantian.

Ia menyoroti kekhawatiran terhadap isu non-klimatik seperti kemacetan orbital.

“Sebagai pengganti total infrastruktur AI di darat, keuntungan lingkungan mereka tetap tidak pasti,” katanya.

Gutierrez mencantumkan kemampuan kunci seperti biaya rendah peluncuran, kemampuan angkut berat yang dapat digunakan ulang, radiator canggih, dan robotika di orbit untuk perakitan serta layanan.

Gutierrez mengatakan inovasi potensial, seperti radiator lipat yang banyak dibicarakan Musk, dapat diterapkan, tetapi mereka menyebar lambat karena siklus pengujian, kontrol ekspor, dan tantangan integrasi.

Cetin setuju, mengatakan bahwa replikasi di sektor antariksa “jarang terjadi secara instan” karena hambatan transfer teknologi cepat berupa hak kekayaan intelektual, kontrol ekspor, dan kematangan rantai pasok.

Ia memperkirakan pemain yang memiliki modal kuat dapat meniru desain dalam dua hingga empat tahun, sementara adopsi yang lebih luas mungkin memakan waktu lebih dari lima hingga 10 tahun.

“Kualitas eksekusi dan keahlian integrasi tetap menjadi pembeda yang tahan lama,” katanya.